【招聘】 蓦然认知 NLP 深度学习 产品测试 数据专员(实习生)
  • 浏览:16 评论:0 人
  • 蓦然认知( Moran )是一家以认知计算为核心的人工智能公司,“小蓦机器人”(Mor)是由其研发的一款智能语音交互及决策引擎。它可为汽车、家居、手机等硬件设备提供流畅的人机对话及决策服务;替代部分人工服务如前台、导游、助理等客服工作,是一个可快速移植,实时学习,多场景融合的机器人认知及交互系统。我们相信小蓦机器人的持续演进将改变人与机器之间的交互方式和信息获取方式,并最终形成全新的物联网入口。

    如果自己家研发的产品能把自己吓傻,
    那便是“黑科技”的真正奥义。
    我们每天都在体会这种感觉。
    如果你也好这口,
    那就来蓦然认知吧!

    我们拥有:
    极具竞争力的薪酬福利,
    BAT核心人工智能技术团队;
    最先进的认知计算和自然语言理解技术;
    国内AI智能语音交互最屌最酷炫的产品——Mor;
    顶级VC投资,打破资本寒冬困境晋升A轮“黑科技”宠儿;
     
    小蓦机器人就是五行缺你!
    你一定属于以下其中一种:

     自然语言处理算法实习生 (RMB 350/天)
    岗位要求:
    1. 至少有自然语言处理/机器学习/数据挖掘/数学之一的专业背景或相关项目经历
    2. 数据结构基础扎实,了解常用算法
    3. 熟悉C++编程语言,或能尽快上手
    4. 熟悉Linux开发环境,熟练使用至少一种脚本语言python/perl等
    5. 善于思考,有较强的分析与解决问题的能力
    6. 踏实,上进,有较强的沟通协作能力

     数据挖掘实习(300/天)
    工作职责:
    1. 挖掘各领域相关数据和资源
    2. 参与实现大规模分布式数据挖掘系统
    3. 优化已有数据挖掘模型

    岗位要求
    1. 本科及以上
    2. 了解常用机器学习、数据挖掘或nlp模型算法
    3. 熟悉基本数据结构,能独立实现相关算法
    4. 有良好的的编程功底和代码风格
    5. 至少精通一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等),熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力
    6. 具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先
    7. 有nlp/ml等项目经验或数据挖掘经验者优先
    8. 有问答/知识图谱等领域数据挖掘经验者优先
    9. 有爬虫设计和实现经验者优先

     机器学习实习生(350/天)
    工作职责:
    应用机器学习相关技术开发和优化现有模型,包括但不限于知识挖掘、聊天/问答等

    岗位要求
    1.本科及以上
    2.了解常用机器学习、数据挖掘或nlp模型算法,熟悉更佳
    3.至少熟练使用一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等)
    4.熟悉常用数据结构和算法,有较强的实现能力,有ACM/ICPC竞赛经验者优先
    5.具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先
    6.有问答/知识图谱等领域项目经验者优先
    7.有深度学习应用经验者优先

     产品测试工程师(200/天)
    工作职责: 
    1. 参与产品测试,搭建测试环境,执行测试用例,进行缺陷跟踪和软件质量分析等; 
    2. 参与产品快速迭代,质量评审,bug review 等。
      
    工作要求: 
    1,计算机或相关专业本科或者研究生在读; 
    2,熟悉Java/C/C++/等至少一种编程语言,有Python/Shell或Ruby/PHP/Perl/等一种脚本语言经验; 
    3,熟悉Linux或Unix操作系统; 
    4,熟悉测试流程和测试用例设计方法,能主动进行技术钻研; 
    5,解决问题和编写自动测试工具和系统的能力; 
    6,至少能保证6个月实习时间。

    ϖ 数据专员(150/天)
    岗位职责:
    -负责数据标注与评估
    -负责资源调研和语料的优化
    -负责搜素引擎数据的处理和分析
    -撰写数据分析报告

    岗位要求:
    -对office软件熟练使用,尤其是Excel的操作要精通
    -本科及以上学历
    -对搜索引擎的数据处理工作感兴趣,工作认真耐心
    -负责,注重细节、理解沟通能力强
    -能够迅速地学习、运用新知识,判断能力强

    更多信息:http://mor.ai/ 
    发送简历给 recruiting@imoran.net 
    公司地址:北京市海淀区学院路甲5号768产业园A座东区2号门4楼 401