如果自己家研发的产品能把自己吓傻，
那便是“黑科技”的真正奥义。
我们每天都在体会这种感觉。
如果你也好这口，
那就来蓦然认知吧！
我们拥有：
极具竞争力的薪酬福利，
BAT核心人工智能技术团队；
最先进的认知计算和自然语言理解技术；
国内AI智能语音交互最屌最酷炫的产品——Mor；
顶级VC投资，打破资本寒冬困境晋升A轮“黑科技”宠儿；
就是五行缺你！
你一定属于以下其中一种：
【技术匠人/小白】
ϖ 系统架构（25k-45k）
岗位职责：
1.负责高可用、高可扩展在线服务系统的技术选型、设计和搭建；
2.制定接口规范，编写核心代码
3.推动自动化测试与部署，重构和优化现有技术架构；
4.负责关键技术的调研，提高系统的扩展性、稳定性与安全性。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历 ，算法和数据结构基础扎实；
2.有5年以上后端开发相关工作经验，2年以上大型互联网系统的架构经验；
3.熟悉 MySQL，MongoDB, ElasticSearch 等常用数据库；
4.熟悉 C/C++, PHP, Python, Java 等语言
5.对技术有强烈的热情和好奇心，具备良好的学习能力, 分析解决问题能力及良好的沟通能力和文档能力；
6.熟悉敏捷开发，能够领导和推进项目进展；
7.阅读英文技术文档无障碍。
ϖ 算法工程师全职（20K to 45K)
1. 至少有1 年自然语言处理/机器学习/数据挖掘方向的项目或工作经历
2. 数据结构基础扎实，熟练掌握常用算法
3. 熟悉C++编程语言
4. 熟悉Linux开发环境，熟练使用至少一种脚本语言python/perl等
5. 善于思考，有较强的分析与解决问题的能力
6. 踏实，上进，有较强的沟通协作能力
ϖ 算法工程师实习生 （RMB 350/天）
1. 至少有自然语言处理/机器学习/数据挖掘/数学之一的专业背景或相关项目经历
2. 数据结构基础扎实，了解常用算法
3. 熟悉C++编程语言，或能尽快上手
4. 熟悉Linux开发环境，熟练使用至少一种脚本语言python/perl等
5. 善于思考，有较强的分析与解决问题的能力
6. 踏实，上进，有较强的沟通协作能力
ϖ 高级数据挖掘工程师 (30k to 45k)
工作职责：
1. 运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，挖掘相关数据，构建数据模型，解决业务实际问题，驱动和优化业务。
2. 参与大规模分布式数据挖掘系统的架构设计和开发。
3. 参与构建各类知识体系,包括但不限于常识知识建模
4. 指导初级工程师，分享和交流，促进团队的进步和发展。
任职资格:
1. 本科及以上
2. 至少2年数据挖掘工作经验以上，了解前沿技术，熟悉常用机器学习、数据挖掘或nlp模型算法
3. 具备工程编码能力；对数据挖掘有足够的兴趣
4. 至少精通一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等)，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力
5. 具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先
6. 有大规模数据挖掘经验者优先
7. 有问答/知识图谱等领域数据挖掘、分析建模相关经验优先
ϖ 数据挖掘工程师(15k to 35k)
工作职责：
1. 运用数据挖掘技术挖掘相关数据，实现相关数据模型
2. 参与实现大规模分布式数据挖掘系统的设计和开发
3. 参与构建各类知识体系，挖掘各领域相关数据
任职资格:
1. 本科及以上
2. 了解常用机器学习、数据挖掘或nlp模型算法
3. 熟悉基本数据结构，能独立实现相关算法
4. 有良好的的编程功底和代码风格
5. 至少精通一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等)，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力
6. 具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先
7. 有nlp/ml等项目经验或数据挖掘经验者优先
8. 有问答/知识图谱等领域数据挖掘经验者优先
9. 有爬虫设计和实现经验者优先
ϖ 数据挖掘实习
工作职责：
1. 挖掘各领域相关数据和资源
2. 参与实现大规模分布式数据挖掘系统
3. 优化已有数据挖掘模型
任职资格:
• 本科及以上
• 了解常用机器学习、数据挖掘或nlp模型算法
• 熟悉基本数据结构，能独立实现相关算法
• 有良好的的编程功底和代码风格
• 至少精通一门编程语言(c/c++等)和脚本语言(python等)，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力
• 具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先
• 有nlp/ml等项目经验或数据挖掘经验者优先
• 有问答/知识图谱等领域数据挖掘经验者优先
• 有爬虫设计和实现经验者优先
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